Disclaimer: ¿Estás listo?

Para aprovechar esta charla necesitas conocer:

• 🐍 Python (saber dónde va el print)
• ⌨️ Terminal/CLI (no tenerle miedo al prompt)
• 🔗 Git & GitHub (saber qué es un branch)

Michael Scott: "I'm not superstitious, but I am a little stitious."

Install Ollama

ollama.com/download

⚠️ Son ~4.7GB, ¡no lo hagas en el Wi-Fi del evento!

¿Quién soy?

lecovi (a.k.a. Leandro E. Colombo Viña)

• 🏅 Python Software Foundation Fellow
• 🇦🇷 Presidente Asociación Civil Python Argentina
• 🎙️ Host & Jury @ Nerdear.la
• 🛒 Sr. Software Development Manager @ MELI

Me encontrás en todas las redes como @lecovi

Intro

¿Qué es lo que realmente estamos construyendo?

De un prompt curioso a un sommelier digital.

Agente vs. Modelo: El Modelo

El Modelo

"Blue Steel": Se ve increíble, pero no resuelve nada.

¿Qué es el "Razonamiento"?

No es magia, son herramientas.

Si solo tienes un martillo (LLM), todo parece un clavo.
¡Dale más herramientas!

Agente vs. Modelo: El Agente

El Agente

"Control": Analiza, decide, actúa (¡y habla por un zapato!).

El Agent Loop

El ciclo infinito de la desesperación (o éxito).

Observar → Pensar → Actuar → Repetir hasta que el vino esté bueno.

El Agent Loop (Visualizado)

Así es como el código "entiende" lo que tiene que hacer.

¿Qué es un Agente de IA?

No es solo un Chatbot.

Chatbot normal vs Agente con herramientas.

El Stack Tecnológico

Python

+

Ollama

+

Strands SDK

+

100% Local

¡Manos a la obra!

Es hora de ensuciarse las manos.
git clone https://github.com/lecovi/wine-agent.git

Escanea para ir al repo:

github.com/lecovi/wine-agent.git

1. El Agente Base

Iniciando el ciclo...

uv run main.py

1. El Agente Base (En ejecución)

¡Mirá cómo catamos!

El agente en acción.

1b. Agregando Input

Hagámoslo interactivo.

git checkout feature/01b-primer-agente

1b. Agregando Input (En ejecución)

¡Ahora responde a tus preguntas!

Interactuando con el agente.

1b. ¿El agente sabe de todo?

¡Oops! Responde cosas que no debería.

Necesitamos "Guardrails" para que no se desvíe del tema.

2. Dándole alma (System Prompt)

El sommelier toma forma.

git checkout feature/02-system-prompt

2. Guardrails en acción

Ahora sí, respeta el tema.

¡Chau preguntas fuera de contexto!

3. Preparando la base de datos

Para que el agente sepa de vinos, necesita datos.

Sin datos, no hay cata. 🍷

3. Conectando datos (@tool)

El agente consulta el catálogo.

git checkout feature/03-herramientas

3. Conectando datos (En ejecución)

¡El agente consulta datos reales!

Mirá cómo busca el vino ideal.

4. Más herramientas

El agente ahora tiene más opciones para elegir.

git checkout feature/04-varias-tools

4. Más herramientas (En ejecución)

El modelo decide qué herramienta usar.

¡Orquestando herramientas como un pro!

5. Memoria (Sesiones)

Recordando al cliente.

git checkout feature/05-memoria

5. Memoria (En ejecución)

Persistencia de mensajes.

Mirá cómo se guardan las sesiones en disco.

6. Loop Interactivo

¡Conversá con el sommelier!

git checkout feature/06-loop

6. Loop Interactivo (En ejecución)

El sommelier toma el control.

¡Ahora podés charlar todo el día!

7. Mejoras en el proyecto

Organizando para escalar.

• 📦 Módulos separados (`tools.py`)
• 📝 System Prompt en `MD`
• 💾 Datos en `JSON` (por ahora)

¡Un proyecto limpio es un proyecto feliz!

8. ¿Y si cambio de modelo?

Probando Gemini o GPT.

echo 'GOOGLE_API_KEY="YOUR_API_KEY"' > .env

Ollama es genial, pero el mundo es grande.

8. ¿Y si cambio de modelo? (Ejecución)

La misma lógica, distinto motor.

¡Poder de orquestación agnóstico al modelo!

Bonus: Explorando ADK

¿Querés probar otro framework?

Los conceptos son universales. ¡Explorá el repo!

¡Muchas gracias!

¿Preguntas? ¿Dudas? ¿Vino?